Universidade Federal do Espírito Santo
A Ufes, por meio de um grupo de trabalho coordenado pela dermatologista e professora Patrícia Deps, do Departamento de Saúde Coletiva, está participando da fase de validação dos algoritmos do WHO Skin NTD, aplicativo da Organização Mundial de Saúde (OMS) criado para informar e diagnosticar Doenças Tropicais Negligenciadas (DTNs) da área dermatológica, como a hanseníase. O aplicativo começou a ser criado pela OMS e parceiros em 2020. Em 2023, foi lançada uma versão beta com uso de inteligência artificial para identificar as doenças a partir da captura de imagem da lesão.
“Esse aplicativo tem finalidades educativas e de diagnóstico de aproximadamente sete DTNs de pele e outras doenças dermatológicas. O aplicativo dá suporte para os profissionais de saúde da chamada linha de frente – no Brasil, seriam os médicos da atenção primária que não são especialistas em doenças de pele”, afirma Deps. A professora integra o grupo de assessoramento técnico do Programa Global de Hanseníase da OMS.
Por enquanto, apenas a finalidade educativa está disponível no aplicativo, que pode ser baixado nas lojas on-line, com versões em inglês e francês. O diagnóstico será possível após a fase de testes dos algoritmos. Há grupos em todo o mundo testando a eficiência da inteligência artificial para identificação de determinadas doenças.
“Para os testes de validação dos algoritmos aqui na Ufes, nós usamos o nosso banco de imagens de lesões dermatológicas com diagnóstico de hanseníase, com 419 imagens catalogadas. Tudo foi submetido e aprovado pelo Comitê de Ética do Centro de Ciências da Saúde (CCS) da Ufes”, diz a professora. Ao final, a OMS juntou mais algumas imagens de colaboradores da África.
Os resultados, segundo Deps, foram de desempenho razoável para algumas lesões dentro do espectro clínico imunológico da hanseníase. Para outras, nem tanto. Esses resultados foram apresentados para a OMS, que utilizará mais imagens clínicas para novo treino dos algoritmos.
Após esse retreino, haverá outro processo de validação, o que pode ser feito novamente na Ufes. Esse banco é formado a partir de colaborações de pacientes de projetos de pesquisas anteriores da Ufes e de outros lugares do Brasil, além de imagens coletadas por Deps desde 1996.
O que são DTNs
As DTNs são assim classificadas pela OMS porque a Organização entende que são doenças negligenciadas pelo poder público, pela indústria farmacêutica e por profissionais de saúde. “Existem cerca de 120 doenças tropicais negligenciadas pelo mundo afora. E de que mundo nós estamos falando? Do hemisfério sul, principalmente as zonas tropical e subtropical do planeta, onde existe maior concentração de pobreza e essas doenças estão presentes”, diz Deps, lembrando que, nesse grupo de doenças, há várias que são de pele. Ela cita, por exemplo, a escabiose, conhecida popularmente por sarna e caracterizada por coceira constante no corpo. “O seu acometimento impacta seriamente a qualidade de vida do indivíduo”, afirma.
A hanseníase é outra DTN importante. “É uma doença sistêmica, inflamatória, infecciosa, com uma apresentação clínica que chamamos de espectral, indo desde uma mancha esbranquiçada na pele até lesões mais evidentes, como nódulos e úlceras. O algoritmo deve ser capaz de identificar lesões de todo esse espectro, que é uma classificação de caráter clínico e imunológico” explica Deps.
Confira os capixabas que fazem parte do grupo que atua na validação dos algoritmos da OMS:
• Patrícia Deps: professora do Departamento de Saúde Coletiva e do Programa de Pós-Graduação em Doenças Infecciosas (PPGDI/Ufes).
• Raquel Bertolani: professora do Departamento de Clínica Médica/Ufes.
• Bianca Amorim: pós-graduanda do PPGDI/Ufes.
• Taynah Repsold: pós-graduanda do PPGDI/Ufes.
• Rafael Loureiro: egresso do curso de Medicina da Ufes, atualmente atua no Departamento de Radiologia do Hospital Israelita Albert Einstein, em São Paulo.
• Douglas Almonfrey: professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (Ifes).
• Thiago Zanetti: graduando do Ifes.
Foto: Portal Gov.br
